{$te}
Willing Hotel — современный городской отель на 120 номеров. Загрузка отеля напрямую зависит от сочетания делового цикла столицы, туристической привлекательности и календаря крупных городских событий.
Минск — город событийный. Willing Hotel находится в месте, где сосредоточены концертные площадки и достопримечательности. Поэтому артисты, которые приезжают с гастролями, часто селятся именно здесь. Чтобы не упускать пики загрузки, отелю была необходима программа для revenue менеджера, способная оперативно отслеживать цены конкурентов.
Мы поговорили с Дарьей, руководителем отдела продаж и маркетинга Willing Hotel. Она рассказала, как отель перестал собирать цены вручную, научился «видеть» спрос через графики и за два месяца вышел на рост выручки 15–20% к прошлому году после подключения к сервису аналитики гостиничного рынка TravelDB.
В статье — о том, почему ручной мониторинг перестал работать, какие два сценария приносят отелю реальные деньги, и каких результатов достигли после того, как автоматизировали сбор цен и начали использовать современные инструменты для revenue менеджера.
До TravelDB: на час больше ручного труда
До подключения к Travel DB служба продаж каждое утро проводила анализ цен конкурентов и мониторила наличие номеров по городу вручную: сотрудник изучал сайты отелей, фиксировал цифры в Excel, затем готовил отчёт для руководства.
«Мы – коммерческая организация и наша основная цель – это прибыль и увеличение выручки. Чтобы достигнуть высоких результатов, необходимо ежедневно проводить очень глубокий анализ конкурентов и событий в городе. Раньше на подготовку утренних отчетов уходил час в день. Так же нужны были ещё отчёты из PMS Opera, свои внутренние, по группам… Утром в 9:00 сотрудник приступал к подготовке отчета — и только к 10:15–10:30 все было готово. Сейчас в 9:30 отчет уже на столе у руководства. Мы идем в ногу со временем, давно хотели автоматизировать процесс и искали подходящих партнеров»
Ручной сбор давал понимание рынка, но забирал ресурс, который команда могла направить на поиск клиентов и развитие продаж. Анализ цен конкурентов вручную не позволял быстро реагировать на изменения рынка.
Когда же начали тестировать TravelDB, увидели: сервис закрывает именно эту боль. Данные по конкурентам теперь не нужно собирать по крупицам — они уже структурированы, визуализированы и готовы к анализу. Остаётся только принимать решения.
Внедрение: три конкурентные группы и ежедневный ритуал
Отель рассматривал разные сервисы для автоматизации своей работы, но они «не совсем отвечали потребностям отеля». Пока не дошли до Travel DB, и не случился тот самый тестовый период, после которого стало понятно: сервис нужен.
«Мы для этого и тестировали, чтобы программа нас полностью устраивала. Как только дали согласие — пришло понимание: она нам нужна».
Сейчас доступ к сервису есть у всего ключевого состава: сотрудников службы продаж, начальника службы продаж, руководства отеля.
«Утро начинается с Travel DB. Он у меня постоянно открыт на рабочем столе и в течении дня я несколько раз мониторю ситуацию по загрузке и ценам отелей» — делится Дарья.
Основным рабочим инструментом стал раздел «Анализ конкурентов». У отеля настроено три конкурентные группы, которые периодически пересматриваются: например, недавно исключили временно закрывшийся отель-конкурент. Каждое утро распечатывается отчёт — тот самый, который дорабатывали вместе с командой TravelDB. Таблица с количеством номеров и ценами — любимый инструмент Дарьи.
Два рабочих сценария: события и конкуренты
Первый и самый частый сценарий работы с сервисом — событийный анализ. Дарья видит в отчёте резкий рост спроса на конкретные даты и даёт задачу маркетологу.
«С 25 по 27 наблюдается повышенный спрос. Найдите, пожалуйста, что проходит в Минске. Находим — детский хореографический фестиваль. Значит, будет спрос. Мы просто повышаем цену. Всё заполняется».
Раньше такое увидеть было возможно, если потратить ещё несколько часов на сопоставление десятков разрозненных источников. Теперь график показывает всплеск сразу, а команда тратит время не на поиск цифр, а на поиск причины и быстрое решение. Это и есть настоящая оптимизация ценообразования в отеле.
Второй сценарий — наблюдение за конкурентами.
«Я смотрю на конкурентов: вот 23 февраля, у них цены не повышены. Почему? Хоть немножко повысьте. У них, понятно, может своя тактика, но мне это даёт понимание, что мы действуем осознанно».
Результаты: время, выручка, скорость
Спустя два месяца работы с TravelDB отель сравнил показатели января 2026 с январем 2025. Разница оказалась ощутимой даже на фоне собственного плана продаж.
«Я вижу разницу по декабрю, по январю, по февралю. Есть прирост, несомненно. Это, конечно, и наша заслуга. Но без сервиса такой скорости реакции просто не было бы».
Дарья выделила три главных изменения после начала работы с сервисом TravelDB.
Экономия времени. Раньше на ручной сбор и анализ уходил час в день. Сейчас — 30 минут. Кажется не так много, но за месяц это больше 10 часов, которые раньше уходили на таблицы, а теперь тратятся на поиск клиентов и развитие продаж. Автоматизация сбора цен позволила команде сосредоточиться на главном.
Рост выручки. +15–20% к январю прошлого года. Отель не поднимал цены на все даты разом. Он просто перестал пропускать событийные пики и начал быстрее реагировать на спрос – именно так работает грамотное управление доходом отеля.
Скорость принятия решений. Цены теперь меняются почти каждый день. Потому что загрузка, по словам Дарьи, «меняется молниеносно» — приходят группы, и картина полностью другая. TravelDB позволяет видеть эту динамику сразу и корректировать тарифы без задержек.
«Я сама уже как демонстратор сервиса аналитики для своих сотрудников»
В финале разговора мы спросили Дарью, рекомендовала бы она TravelDB коллегам. Она не стала произносить готовую формулировку, вместо этого объяснила, что для неё вообще значит автоматизация в работе с отелем.
«Мы хотим упрощать себе работу, физическую работу, ценить время сотрудников и чтобы это время лучше направить в другое русло. Автоматизация — вообще здорово. В этой жизни всё автоматизируется. Нет предела совершенству».
Для неё TravelDB — это как раз часть этого подхода. То, что раньше занимало час рутины, теперь делается за полчаса. А освободившееся время команда тратит не на таблицы, а на поиск клиентов и живые продажи.
В офисе Willing Hotel к её мнению прислушиваются. Решение о подписке принимали в том числе на основе её оценки. А теперь она сама показывает сервис коллегам и объясняет, как устроены процессы.
«Ну, я, в принципе, сама уже как демонстратор TravelDB для них».
Willing Hotel — не сетевой гигант с выделенным revenue-менеджером и штатом аналитиков. Это городской отель, который столкнулся с типичной проблемой: ручной сбор данных отнимает время, а уверенности в решениях не добавляет.
За два месяца команда не просто сэкономила 30 минут в день. Они перестали сомневаться в своих ценах. Они перестали пропускать событийные пики. Они начали быстрее реагировать и, главное, увидели деньги от этой скорости.
Прирост выручки в 15–20% к прошлому году случился не потому, что отель поднял цены на все даты разом. Он случился потому, что команда перестала ждать и начала действовать на опережение. С данными, а не с догадками.
Хотите так же?
Протестируйте TravelDB в работе своего отеля. Мы дадим бесплатный доступ на 7 дней, поможем настроить конкурентные группы и покажем, куда и где именно утекает ваш потенциальный доход.